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在与大模型交互时，用户常常面临指令表(biao)述不清(qing)晰、难(nan)以精准获取(qu)所需结果的问题。针对大模型落地中“需求表达(da)模糊、Promp（提示词）调试(shi)低效”等(deng)痛点，火山引擎智能算法负责人吴迪在会上分享了面向大模型的智能解决方案平台—— PromptPilot（提示词引导(dao)）平台。该平台如同大模型与开发者间(jian)的(de)“智能翻(fan)译官”，无(wu)需专业知识即可通过需求(qiu)理解、问题生成、输出优化三环节，实现 Prompt 调试效率提升300%。PromptPilot 旨在将(jiang)用户从繁琐、低效的(de)工作中解放出来，提供覆盖 Prompt 生成(cheng)、调试、优化与(yu)迭代全生命周期的自(zi)动化一(yi)站式(shi)解决方案(an)。

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1、该大模型由海洋精准感知技术全国重点实验室（浙江大学）牵头研发💯😈😻👙，具备基础的海洋专业知识问答，以及声呐图像、海洋观测图等海洋特色多模态数据的自然语言解读能力。其采用的领域知识增强“慢思考”推理机制，相较现有通用大模型能有效降低幻觉式错误。

2、这其中也包括美联储👘🍒🥬，政策制定者在考虑潜在降息时面临着微妙的平衡。尽管一些美联储官员重新开启了 7 月降息的可能性😻🍑👅🍉，但达科认为门槛仍然很高👙。