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在与大模型交(jiao)互时，用户常常面(mian)临指令表述不清晰、难以精(jing)准获取所需结果的问题。针对(dui)大模型落地中“需求表达模糊、Promp（提示词）调试低效”等痛点(dian)，火山引擎(qing)智能算法负责人吴迪在会上分享了面向大模型的智能解决(jue)方案平台(tai)—— PromptPilot（提(ti)示词引导）平台。该平台如同大模型与开发者间(jian)的“智能(neng)翻译官”，无需专业知识即可通过需(xu)求理解、问题生成、输出优化三环节，实现 Prompt 调试效率提升300%。PromptPilot 旨(zhi)在将用户(hu)从繁琐(suo)、低效的(de)工作中(zhong)解放出来，提供覆盖(gai) Prompt 生成、调试、优化与(yu)迭代全(quan)生(sheng)命周期的自(zi)动化一站(zhan)式解(jie)决方案。

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该大模型由海洋精准感知技术(shu)全国重点实验室（浙江大学）牵头研发(fa)，具备基础(chu)的海洋专业知(zhi)识问答，以及(ji)声呐图像(xiang)、海洋观测图等海洋特色多模态数据的自然语言解读能(neng)力。其采用的领域知识增强“慢思考”推理(li)机制，相较现有通用大模型能有效降低幻觉式错误。

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