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这种解释看似不(bu)无道理,但潜在地贬低了个人努力,低估了(le)文化价(jia)值观等社会(hui)因素的(de)影响,而这种影响甚至远比智商(shang)因素(su)更(geng)高。仍以美国为例,从1980年到2019年,STEM(科学、技术、工程和(he)数学(xue))职业中的女性比例从 13% 上升到 27%,拿(na)到博士(shi)学位的人数中,1950年女性仅占9.7%,到1980年已攀(pan)升(sheng)至30.3%,并于2010-11学(xue)年(nian)首度(du)反超男性(xing)。不仅如此,族群之间(jian)也有显著差异:2024年(nian),美国亚裔大学(xue)毕业的比例(男71%,女77%)远高(gao)于其它族裔,不管是白人(男42%,女52%),还是(shi)黑人(男26%,女38%),如果说智商在不同群体间的表现(xian)基(ji)本没什(shen)么差(cha)异,又是决定高(gao)等(deng)教育的唯一因素,那就很难解释这些差异。
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