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大类因子表现来看，本周全市场股票池中，Beta因子和流动性因子分别获取正收益1.06%、0.37%；市值因子和残差波动率因子分别获取负收益-0.64%😈🥦🍇、-0.31%，市场表现为小市值风格💓；盈利因子获取负收益-0.30%💕💝；其余风格因子表现一般。

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战略上👿🧡，去年10月以来震荡市的特征有：估值位置偏低👅、上市公司盈利偏弱、政策基调积极、各类主题机会活跃，与2013年至2014年中和2019年的震荡市类似👜🥕，后续有望迎来全面牛市。但战术层面👚，对比之前震荡市升级为全面牛市临界点（2014年7月和2020年7月）的催化因素👘🥝💟，现在宏观高频数据和新增政策的催化并不明显，突破前可能还需要震荡一段时间👜💯。2014年7月突破后的牛市，事后来看并不是盈利的牛市😠🤬💘。但在指数刚突破的2014年7月🍍👠🍇，经济指标出现了连续多个月的持续反弹💯🍓😡，比如2014年4月至7月的PMI持续反弹🤬🥥。与此同时👘，更重要的是2014年二季度，房地产政策明显转向积极，全国各地放开限购🥒。2020年7月突破后形成的牛市，是盈利很强的牛市，2018年至2019年是上市公司ROE下降期💖，2020年疫情冲击的一季度是盈利阶段性低点😻😻，二季度开始盈利快速上行。对应的宏观指标（比如PMI）也从2020年疫情后持续上行。

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2、这不仅(jin)仅发生在石油市场。布(bu)里奇(qi)顿研究集(ji)团（Bridgeton Research Group LLC）的数据显(xian)示，在上周二(er)，欧洲(zhou)天然(ran)气市场中，追随趋势(shi)的商品交易顾问（Commodity Trading Advisors）从(cong) 9% 的净多头转为 18% 的净空头。这些算法往往(wang)会加剧市场波动，让有(you)实际(ji)敞口的交易员更难(nan)应对(dui)市场。