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这种解释看似不无道(dao)理,但潜在地贬低了个人努力(li),低估了文化价值观等社会因素的影响,而这种影(ying)响甚至远比智(zhi)商因素更高。仍以美国(guo)为例,从1980年到2019年,STEM(科学、技术、工程和数学)职业中的女性比例从 13% 上升到 27%,拿到博(bo)士学位的人数(shu)中,1950年(nian)女性仅占9.7%,到1980年已攀升至(zhi)30.3%,并于(yu)2010-11学年首度反超男性。不仅如此,族群之间也有显著差异:2024年,美国亚裔大学(xue)毕业的比例(男71%,女(nv)77%)远高(gao)于其它族裔,不管是白人(男42%,女52%),还是黑人(男26%,女38%),如果说智商(shang)在不同群体间的表现基本没什么差异,又是决定高等教育的唯一因素,那就(jiu)很难解释这些(xie)差异。
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